FAQ
Najczęstsze pytania o sieć Żabka oraz projekt Żabkozbiór.
Żabkozbiór to niezależny projekt fanowski/analityczny oparty na danych publicznych. Nie jest powiązany z Żabka Polska sp. z o.o. ani Żabka Group. Nazwa "Żabka" i powiązane znaki towarowe należą do ich właścicieli.
Podstawowe fakty o sieci
Ile jest Żabek w Polsce?
Ponad 13 200 aktywnych sklepów, w ponad 2200 miastach i miejscowościach. Liczba zmienia się codziennie - sieć otwiera nowe punkty praktycznie bez przerwy, choć część sklepów też zamyka się po drodze (patrz niżej).
Gdzie jest najwięcej Żabek?
W liczbach bezwzględnych: Warszawa (ponad 1145 sklepów) i województwo Mazowieckie jako całość. Ale to głównie efekt wielkości miasta i regionu - większa populacja, więcej sklepów, bez wyjątku. Licząc na mieszkańca, prowadzi Śląskie (ok. 1 sklepu na 1000 osób), nie Mazowieckie. Ranking odwraca się w zależności od tego, co dzielisz przez co - to nie przypadek, to dokładnie ten sam mechanizm, który opisujemy w sekcji o mieszaniu liczb bezwzględnych z gęstością niżej.
Gdzie jest najdalej do Żabki?
Najdalszy punkt od jakiejkolwiek Żabki w Polsce leży w Bieszczadach, około 46,52 km w linii prostej od najbliższego sklepu. To praktycznie środek Połoniny Wetlińskiej.
Ile Żabek przybywa rocznie?
Rocznie otwiera się od kilkuset do ponad 2176 nowych sklepów - rekordowy był 2025 rok z 2176 otwarciami. 51,5% dzisiejszej, wciąż aktywnej sieci powstała od 2023 roku. Tempo przyspieszyło zauważalnie po 2020.
Czy Żabka też zamyka sklepy, czy tylko otwiera nowe?
Tak, zamyka. Problem jest inny: nasz wykres historii wzrostu liczy otwarcia tylko dla sklepów, które są aktywne dziś. Sklep, który otworzył się w 2015 i zamknął w 2022, po prostu nie istnieje w tym wykresie - jakby nigdy go nie było. To sprawia, że wcześniejsze lata wyglądają na słabsze niż realnie były (patrz "survivorship bias" niżej). Zamykanie sklepów zaczęliśmy śledzić dopiero, odkąd ten projekt działa - wraz z czasem danych przybędzie, ale na razie jest ich na tyle mało, że ich nie prezentujemy.
Czy Żabka jest w każdym mieście w Polsce?
Nie, ale jest blisko - ponad 60,8% gmin ma co najmniej jedną Żabkę, a pokrycie powiatów jest praktycznie kompletne (314 z 314 powiatów lądowych ma przynajmniej jeden sklep). Miejsca bez Żabki to głównie małe, rozproszone gminy wiejskie - zobacz w Atlasie Krańców, które!
Skąd pochodzą te dane
Skąd pochodzą te dane?
Główne źródło to publiczny plik lokalizatora sklepów na Żabka.pl - ten sam, z którego korzysta wyszukiwarka sklepów na ich stronie. Wzbogacamy go danymi GUS BDL (zarobki, bezrobocie, populacja), GBIF (obserwacje płazów), InPost ShipX (paczkomaty) i GUGiK (granice administracyjne, geokodowanie, wysokość terenu). Pełny opis źródeł, cały potok ETL i lista znanych ograniczeń są na stronie metodyki.
Jak często aktualizowane są dane?
Codziennie cronem o 3:00. Ekonomiczne dane GUS (zarobki, bezrobocie, populacja) aktualizują się rzadziej, bo GUS sam publikuje je raz w roku.
Czy mogę pobrać te dane samodzielnie?
Tak. Cała baza DuckDB (~36 MB) jest do pobrania z dashboardu, na licencji CC BY 4.0. Granice województw są dostępne jako GeoJSON. Surowe API jest udokumentowane pod /docs.
Czy to oficjalna strona Żabki?
Nie. Żabkozbiór jest niezależnym projektem fanowskim/analitycznym na danych publicznych, niezwiązanym z Żabka. Nazwa "Żabka" i powiązane znaki towarowe należą do ich właścicieli.
Dlaczego to robisz?
Szczerze - dwa powody. Chciałam zbudować zbiór danych, z którego ktoś realnie może skorzystać, i chciałam się przy tym nauczyć sporo rzeczy w praktyce, nie z artykułów - hostowania własnego serwisu na linuksowym VPS, budowania szybkiego API w Litestar, pracy z DuckDB i Polars, pisania potoku ETL, który dane wzbogaca, a nie tylko przenosi, wizualizacji danych GIS (GeoJSON, point-in-polygon, systemy współrzędnych) i zrobienia strony, która jest naprawdę wielojęzyczna i szybka po obu stronach. Pełna lista jest w README na GitHubie.
Częste błędne wnioski
Ta sekcja istnieje, bo dane statystyczne łatwo naginają się do historii, którą chcemy usłyszeć. Poniżej są konkretne pułapki, w które łatwo wpaść, patrząc na ten dashboard - i dlaczego wniosek "oczywisty na pierwszy rzut oka" bywa nieprawdziwy.
Czy wysoka korelacja na mapach ekonomicznych oznacza, że bogactwo powoduje więcej Żabek?
Nie - i to jest najważniejsza pułapka na całym dashboardzie. Mapy w sekcji "Żabka a Polska" pokazują korelację: odchylenie gęstości sieci od trendu wyznaczonego przez zarobki lub bezrobocie w danym powiecie. Współczynnik r (np. r = +0,18 dla płacy) opisuje siłę tej zależności statystycznej - nie mechanizm przyczynowy. Równie dobrze mogłoby być odwrotnie (więcej sklepów napędza lokalną gospodarkę), albo - najbardziej prawdopodobnie - obie zmienne zależą od trzeciego czynnika: gęstości zaludnienia i urbanizacji. Bogate powiaty są zwykle też gęściej zaludnione i bardziej zurbanizowane, a to jest to, co realnie przyciąga sieci takie jak Żabka - nie sama obecność pieniądza.
Czy więcej obserwacji płazów w GBIF przy danym sklepie znaczy, że tam żyje więcej żab?
Właśnie nie! Rekordzista (ponad 2027 obserwacji w promieniu 5 km) to sklep na Ursynowie w Warszawie - gęsto zaludnionej dzielnicy z parkami, nie w rezerwacie przyrody. Dane GBIF to zgłoszenia obywatelskiej nauki: odzwierciedlają gęstość obserwatorów ze smartfonami, nie tylko gęstość płazów. Dziewicze, słabo zamieszkane tereny (Bieszczady, Puszcza Białowieska) mogą mieć realnie więcej płazów i mniej zgłoszeń - po prostu mniej osób tam patrzy i wgrywa obserwacje.
Czy wykres wzrostu sieci od 1998 roku pokazuje pełną historię otwarć?
Nie. Wykres liczy otwarcia wyłącznie dla sklepów, które są aktywne dziś. Sklep, który otworzył się w 2003 i zamknął w 2015, jest niewidoczny - jakby nigdy nie istniał. To sprawia, że wczesne lata (1998-2010) wyglądają na słabsze, niż realnie były, bo część tamtej kohorty już wypadła z danych.
Skoro Warszawa ma najwięcej Żabek, to znaczy, że rynek jest tam najbardziej nasycony?
Nie wynika to z samej liczby. Ranking liczb bezwzględnych to w gruncie rzeczy ranking wielkości miast i regionów - większa populacja, więcej sklepów, praktycznie bez wyjątku. Żeby ocenić realne nasycenie, trzeba znormalizować: sklepów na 1000 mieszkańców albo na km². Te dwa ranking wyglądają zupełnie inaczej niż ranking liczb bezwzględnych - i dlatego analiza umożliwia przełączanie pomiędzy metrykami.
Czy różnice w otwarciu w niedzielę między województwami to celowa strategia regionalna?
Dane pokazują tylko wynik (flaga open_sunday per sklep), nie przyczynę. Nie chcę spekulować na temat przyczyn.
Czy ten zbiór danych jest kompletny i wolny od brakujących wartości?
Nie. W danych jest szereg quality issues. Około 204 sklepów nie ma daty otwarcia w źródle. Populacje powiatów to dane roczne z GUS, nie aktualne szacunki. Pełna lista ograniczeń jest na stronie metodyki.
Chcesz zobaczyć te dane na mapach i wykresach, nie w tekście?
Otwórz dashboard →